其二，是AIGC主导的个性定制◆◆。生成式AI浪潮最先着陆的方向，就是AIGC，文字、图片甚至影像生成已经流行开来，但在商业应用中还缺乏落地点◆。而在2023年，联想官网与百度合作，为用户提供AI“文生图”◆◆“图生图”创作后一站式喷绘到电脑产品的定制服务，大幅提升了私人定制业务的交易额。

　　联想官网经营负责人杨敏向36氪透露，目前其经营探索的主要方向，大致是延续消费者旅程的一条链路：如何更精准地让那个用户来到官网，如何用AI的方式提供更好的服务、更好的体验从而完成转化甚至复购。

　　就业务模型来看，联想官网主要还是停留在PC端，交易占比基本与移动端持平，移动端又以天猫与京东占据90%以上的绝对比例。其业务对象，除了个体消费者业务之外，也在尝试其余创新，从2C为主逐渐向BC双端均衡发展◆◆。诸如与抖音合作，打通企业端采购，或是打通与企业大客户的线上平台，本质上还是业务边界的拓展。

　　作为科技企业，联想搭建自身线上经营体系相对较早。联想官网&客户管理中心总经理郭勇对36氪表示，在其视野中，电商可以分为三个场景。其一是有明确商品与品牌需求，通过搜索引擎匹配；其二是有商品需求却无明确导向，通过货架电商陈列的类目匹配自身模糊的购物需要；其三则是用户需求被活动、内容激发。

　　其中，此前提到的AI定制功能，是一次尝试加拿大pc官方网站。AIGC或许只是外观上的定制，结合联想智能工厂的柔性供应链敏捷生产能力，甚至可以实现用户下单后随时定制升级自身设备能力◆。

　　「所以我们会认为，AI电商的本质还是电商，是零售，AI是为其提升效率的入口。」与之对应的，是入口的分散。PC端、移动端抑或新的硬件载体，不会有人拒绝一个真正能提供建议与帮助的「AI Agent」出现。

　　根据全国工商联发布的2023年度“万家民营企业评营商环境”调查结果，浙江营商环境满意度位列全国前十，获评营商环境最佳口碑省份，浙江省工商联开展的万家民营企业评营商环境工作案例被评为全国十大优秀实践案例；杭州◆、宁波位列全国省会及副省级城市前十，获评营商环境最佳口碑省会及副省级城市，温州◆◆、嘉兴◆◆、绍兴、金华位列全国地级市前十，温州、金华获评营商环境最佳口碑地级市◆◆。

　　「联想不会自研通用大模型，但一定是通用大模型的使用者和二次深度开发者，这是内外都达成的共识◆◆。」联想官网产品&体验负责人孙鲁林介绍。在其看来，大模型应用在电商，需要具备应用场景、数据支撑和原生工具三个条件，联想官网的优势在于，自建的电商场景足够成熟，且积攒了大量的商品数据、用户评价与3C数据等等关键数据。

　　「线上消费其实应该分为两个领域，第一个是基于商品类的零售电商，第二个则是OMO线上线下结合的订单逻辑。」前者需要的，是短时间内如何尽可能地让用户看到相应的产品，并且在全国甚至全球库存进行调配履约；后者则有更多软性需求，诸如选座位置◆◆、酒店预定等等，存在更多个性化需要◆。

　　毕竟，AI时代的入口载体，目前来看无非是PC端、移动端或是汽车端等现有形态的升级，在新形态无法确定的情况下，结合联想在产品端从AIPC方向的同步发力，未来用户的AI入口，「或许就是联想」。

　　一个在行业内颇有共识的观点是，渠道会逐渐走向幕后，消费者面前最终看到的，会是一个个完整的解决方案，而非单体的平台入口。

　　但有优势不意味着一切就是通途。在联想官网的尝试中存在的难点，一方面是需要基于开源大模型进行微调与训练，「这是未来每个想要精细化运营的企业都无法避免的」；另一方面则是需要基于大模型研发更多AI原生工具来配合大模型，支撑用户的消费体验◆。

　　由计算机开启的数字浪潮，又回到计算机企业寻找答案。有意思的是，联想在自身官网直营渠道，以AI结合零售电商方面的一些尝试，或许能够作为企业个体在浪潮中的样本◆◆。

　　而其中离不开一个的关键点，就是大模型。在联想官网团队看来，大模型在电商上的应用，在用户侧，是前文所言三个场景的消费效率与体验提升，这一点无需赘言；在企业侧，则是会成为运营方的「AI Agent」，迅速生成匹配活动、用户群体的定制页面◆◆。

　　回归零售，是延续着电商方向更为明确的具体转向◆◆。前有比尔盖茨直接宣告「AI智能体」凭借其对信息收集和撮合的独特价值，将取代搜索与电商的网站形态。后又有久不发声的马云在内网罕见发言：AI电商时代才刚刚开始◆。

　　AI浪潮的涌动，最先一批迎接改变的，恰恰是电商。原因在于j9九游会 - 真人游戏第一品牌，电商之于零售的价值，是从交易撮合提效与交易履约规范两方面提供的加持。而AI正在给供需失衡的电商行业带来交易撮合的新「效率」。

　　另一方面j9九游会，则是联想在AIPC方面的想象力◆。联想官网的方向非常明确，一切在AI领域进行尝试的最终目的不是为了纯粹做AI电商，而是需要实现销售转化。这也是为了迎接行业内出现一个庞大AI电商智能体的准备。

　　其三，则是数字人直播的降本增效。在直播成为电商基建的当下，搭建直播团队的成本不低加拿大pc官方网站AI+大模型驱动联想官网引领电商新变革j9九游会，尤其是目前诸多平台都能承载直播带货功能的当下，每个平台都部署团队在投入产出比与人效方面并不乐观。而联想官网的解题思路，是以市面上现有的数字人模型进行训练，在官网与真人主播协同进行直播，扩大直播的服务时长的同时，也为后续AI Agent的发展方向积累◆◆。

　　而这一过程中，恰逢生成式AI的智能涌动。具体来看，联想官网在AI技术与零售电商之间结合的尝试可以分为三方面。

　　平台维度的竞争，或许又是一个宏大的商业命题◆◆。但对于品牌与厂商而言，AI技术发展带来的零售电商变化，却像是一层迷雾等待被揭开。

　　也因此，AI电商的爆发点极有可能存在与传统电商类似的路径——有用户、有流量的地方，就是生长的渠道。而联想作为PC企业的优势，可能会在未来成为核心竞争力。

　　而产品售出后，联系并未断裂。联想自身建设有会员体系，对于线上线下的用户信息、产品信息、维修信息等数据都有整合沉淀。而这恰恰是大模型成长的养分，也是未来真正电商智能体出现时的护城河。

　　AI完成「匹配」的交易撮合，进一步提升效率的来源存在两个方向◆◆。其一是商家效率，率先布局AI的企业，在行业竞争中自然能够占据先发优势，从而降低成本。其二是用户效率，正如搜索引擎在Web1.0时代带来的效率飞跃，AI电商的逻辑在于，能够为用户解决入口的统一。

　　郭勇透露，目前联想官网AIGC使用的，是百度「文心一格」大模型，而数字人直播使用的，则是京东「言犀」大模型，联想研究院也与阿里的「通义千文」大模型有合作◆。「我们的方向，是在后端聚合行业里面比较优秀的大模型能力在，在前端用户感知到的则是一个独立的智能体。」

　　然而，无论哪一种场景，就国内电商情况而言，都已经是相对红海的状态◆◆。「严格来说，用户需求是一个庞杂且无法定义的需求，更需要一个综合性的工具去解决。」郭勇认为，目前供需之间存在的问题是，用户需求如此繁复，而搜索/兴趣触达进行转化的链路过长，并且无法一站式完成◆。

　　一方面，是联想是具备自主生产能力的综合企业，本身具备供应链能力，这也是其能够把控各个电商平台定价的底气所在◆◆。而联想官网在AI电商方面的尝试，或许会成为销售终端与生产制造端之间耦合的通路。

　　联想官网作为厂商类电商或者说品牌电商，体量处于中上游。就郭勇透露，2023年联想官网产品交易额总额预估在71亿左右，对比5年前十几亿的体量，发展较为迅速◆◆。

　　以电脑作为主要商品类目的联想，也有类似场景。需求、配置、价格之间，时常存在错配◆◆。这恰恰是生成式AI所擅长的地方，AI电商的想象空间在于，能够将需求聚合，给出一个最佳的解决方案◆◆。即将传统模式下的交易撮合，从「推荐」走向「匹配」◆◆。

　　其一，是精准的用户洞察与匹配。如何通过洞察精准地找到用户并推送最想获取的商品，是无数品牌都在努力尝试的方向。在此之前，无论营销路径还是算法，目的都殊途同归。联想官网的布局，一方面是尝试发展AI Agent类型的智能导购入口，另一方面则是围绕百度等手握大量用户的平台进行深度合作，合法合规找到共性用户特征pc28加拿大官网在线预测网站，从而实现消费者、企业双端的精确筛选◆◆。